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Vibe-Skills
如 Claude Code 装了一堆 skill 后触发不准,或 AI 没澄清需求就动手导致反复返工,可以采用这个仓库。
Vibe-Skills 是一个给 Claude Code、Codex、OpenCode 这类 AI 编码环境加的工作流编排层。它要解决的问题是:当 AI 助手装了几十个甚至上百个 skill 之后,怎么让它们被可靠地挑对、执行、验收,而不是每次调用都从头猜一遍意图。
仓库自带 340 多个预置 skill 和 129 条治理规则,所有任务强制走一套固定的四阶段流程。
四阶段工作流
每次调用 /vibe 都会按顺序走完下面四步,每一步都可以人工确认或打断:
- Clarify(
/vibe-want):固化需求和边界,防止一开始就偏题 - Plan(
/vibe-how):按 M / L / XL 三档评估复杂度并生成执行方案 - Execute(
/vibe-do):智能路由挑出合适的 skill 组合,按方案执行 - Verify:用 129 条治理规则校验产出,发现违规直接打回
这套流程最直接的收益是:在需求没确认清楚之前,AI 不会开始写代码。独立使用 Claude Code 时最常见的返工原因是"理解错了再写一遍",这个问题会在 Clarify 阶段被前置处理掉。
340+ skill 覆盖的领域
按领域粗分:
- 编码:重构、迁移、code review、测试生成、Git 工作流
- 研究:信息收集、竞品对比、文献整理
- 数据:SQL 生成、报表、可视化
- 文档与创意:文档生成、PPT、图片描述
skill 的选择由路由自动完成。用户不需要记每个 skill 的名字,路由会根据任务意图挑一批候选,治理规则再过滤掉冲突组合。
跨会话的项目记忆
记忆系统分四层:
- 会话级(session):当前对话窗口的临时上下文
- 项目级(project):绑定到代码仓库或目录的长期记忆
- 短期语义(semantic cache):最近若干次检索结果的向量缓存
- 长期图谱(knowledge graph):跨项目的结构化知识
项目级记忆落在本地的 Obsidian vault 或绑定的 GitHub 仓库里,文本可读、可版本控制、可手动修改。出错时能直接定位到是哪一条记忆出了问题,而不是把整个记忆系统重置。
适用场景
- 长期在同一套代码库里工作,希望 AI 记住项目上下文的工程师
- 有稳定复用流程的小团队,需要把个人 prompt 固化成团队规范
- 对 AI 产出可复现性有要求的场景,例如合规审计或受监管环境
不适用的情况
- 偶尔让 AI 写一次性脚本,四阶段流程会拖慢节奏
- 已有成熟的 prompt 和 agent 编排,两层叠加会产生冗余
- 希望 AI 直接动手、不想被中间确认打断的工作习惯
安装
Linux / macOS:
bashbash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/foryourhealth111-pixel/Vibe-Skills/main/install.sh)
Windows:
powershelliwr -useb https://raw.githubusercontent.com/foryourhealth111-pixel/Vibe-Skills/main/install.ps1 | iex
调用方式
调用入口按宿主环境区分:
- Claude Code:
/vibe <任务描述> - Codex:
$vibe <任务描述> - OpenCode:
/vibe <任务描述>
首次使用建议从一个范围明确的小任务开始,熟悉四阶段节奏之后再接入真实项目。
语言
Python
分类
Vibe Coding
许可证
Apache-2.0
更新时间
4/11/2026
标签
ai-osskillsclaude-codecodexworkflowagent-frameworkskill-routergovernancemcpmemory
~/安装方式