从零到自建 Computer Use Agent · 16 周实战训练营
16 周,从没写过一行代码,到亲手做出一个能听懂人话、自己操作电脑的 AI Agent。
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你给它一句话,它看着屏幕,自己把这件事做完。这门课带你把这样一个 Agent 从零做出来。
课程由九目(15 年全栈开发,课程设计 · 方向把关)与 Eunice(自动化 · 工程攻坚)主讲。
这门课写给谁
学 AI 自动化、学 Agent 的教程网上不少,散落在各处。真正卡住人的,是没人把“从什么都不会”到“做出一个能用的东西”这中间的路接起来。东学一块、西学一块,到了要自己动手组装的时候发现接不上,慢慢也就放下了。
这门课适合想认真把 AI 自动化学下来的人。前提是你愿意每周稳定投入 8 到 10 小时,也接受这是一件要动手、要交作业的事。想三天速成,或者只想听个大概、不打算自己动手,这门课帮不上忙。
你会拿到什么
课程最终要给你的,是一身能继续往前走的能力。这门课结束的时候,你大致能做到这几件事——
- 01从零开发一个属于你自己的自动化 Agent,不依赖任何特定平台
- 02看懂大部分自动化场景该怎么拆,知道哪一步交给 Agent、哪一步老老实实写脚本
- 03对 AI 怎么“看屏幕、做判断、调工具”有自己的一手感觉,不止停在“会写提示词”这一步
- 04AI 圈每隔几周冒出来的新东西,你能花几分钟扫一眼,大致摸清原理,判断要不要花时间深入
看得见的东西也有几样——从第一周建到最后一周的完整代码仓库、一套能直接套用的脚本和提示词模板、一个能写进简历的实战项目,以及结业证书。课程内容按期更新,新模型、新框架出来,后面的期次会补进去,老学员可以回看。
课程路线
- PHASE 1
基础与安全前置
3 篇先搭好隔离的练习环境,再学会看懂代码。
- PHASE 2
GUI + 浏览器自动化 + 反检测
5 篇让程序自己点鼠标、开网页,还能稳住不被网站轻易拦下。
- PHASE 3
自己实现 Computer Use Agent
4 篇不靠现成工具,自己写一个会看屏幕、自己决策的 Agent。
- PHASE 4
生产化 · 稳定性反检测 · 工程化
3 篇把"能跑起来"做到"稳定、安全、成本可控"。
- PHASE 5
实战与集成
1 篇把学到的能力用到真实场景上,跟着我们的实战案例走一遍。
三个版本
三个版本的课程内容完全一样,区别只在有没有人带、有没有人改你的作业和项目。
预售 7 折 / 满 20 人开班后恢复原价。
挑哪个版本,问自己一个问题就够了,你一个人能不能扛住把 16 周走完。能,自学版够用;想有人盯着、卡住了有人答、不容易半路弃课,选训练营版;手上已经有个明确的项目想落地,选陪跑版。
常见问题
真的零基础也能学吗?
可以。课程默认你没写过代码,从 Python 速成开始。唯一的前提是你愿意每周稳定投入 8 到 10 小时,跟着动手敲。
学完到底能做什么?
你会有一个能跑的 Computer Use Agent,理解它的原理,也能把它改造到自己的任务上。还有几句实话先讲在前面:Computer Use 这类技术现在不便宜、不算快,也不是每次都稳,它每走一步都要调一次大模型。课程会专门讲清楚什么任务适合交给 Agent、什么任务老老实实写一个确定性脚本更划算。能不能靠它赚钱,要看你后面怎么用,这门课不替你打包票。
都有 OpenClaw、Hermes Agent 了,为什么不直接用现成的?
这俩都是好框架,课里也会带你读它们的源码。但装好就能跑,和搞懂它凭什么能跑,差着一整门课。差距都在出问题之后——这类框架默认权限大、缺沙箱隔离,效果又高度吃背后的模型,不懂底层碰上就只能干等。这门课第一周先搭隔离沙箱,后面专门讲反检测和稳定性,补的正好是它们的软肋。学完你能上手,也能判断什么时候直接拿现成的、什么时候自己写。
要花多久学完?
训练营版按 16 周的节奏走。自学版没有时间限制,不过还是建议照着这个节奏,不然容易拖着拖着就放弃。
课程费之外还要花钱吗?
有一笔:Agent 调用的大模型 API 按用量付费,需要你自己准备 API key,这部分不包含在课程费里。课程会教你怎么把调用成本压下来。
报名
想报名,直接加微信聊。名额、选哪个版本、课程相关的问题,都可以先问清楚再决定。
- 满 20 人开班
- 开班后 1 周内,上线第一篇视频教程
- 人数不够 20 人,已付费的全额退款
- 付费后 3 天内,无理由退款